PLAViMoP : une nouvelle plateforme de visualisation et de modification de séquences animées aux services de l'apprentissage et la rééducation

PLAViMoP : une nouvelle plateforme de visualisation et de modification de séquences animées aux services de l'apprentissage et la rééducation

 

 

 

Arnaud Decatoire, Sophie-Anne Beauprez, Jean Pylouster, Patrick Lacouture,Yannick Blandin, & Christel Bidet-Ildei2

 

 

 

Les effets bénéfiques de l'observation des actions d'autrui sont largement reconnus pour l'optimisation de la performance et la rééducation (Gatti et al., 2013). L'utilisation de séquences animées ne présentant que le déplacement des articulations, technique du point-light display (PLD, Johansson, 1973) est prometteuse puisqu'elle permet d'isoler les informations relatives au mouvement et de les modifier afin d'en comprendre leur rôle (Decatoire et al., 2018). Toutefois, le recours aux PLD n'est pas simple tant d'un point de vue théorique que pratique puisqu'il s'agit, notamment, de standardiser les procédures de capture et de restitution du mouvement et, d'autre part de faciliter l'utilisation des PLD au-delà des seules structures de recherche.

 

La plateforme collaborative PLAViMoP (Point-light Display Visualization and Modification Platform) comprend un logiciel (PLAViMoP software) permettant la création, la transformation et la présentation de PLD de façon simple. Elle comprend également une base de données (PLAViMoP database) regroupant de nombreuses actions.

 

PLAViMoP software est composé d'une interface graphique MATLAB utilisant Mokka (Barre & Armand, 2014) permettant de créer ou de lire des fichiers c3d. Le logiciel permet des transformations spatiales en 2D et 3D, temporelles et dynamiques des PLD de façon automatique facilitant ainsi l'accès à cette technique dans de nombreux domaines d'application. Les paramètres de visualisation des PLD (tailles, orientation, nombres de marqueurs, ….) peuvent être spécifiés.

 

PLAViMoP database est une plateforme permettant de partager des fichiers c3d. Elle comprend plus de 200 actions humaines et robotiques de motricité globale (marcher, courir, sauter), fine (saisir, écrire) et des expressions faciales (peur, surprise). Il est possible d'enrichir la base avec des fichiers c3d, de télécharger les fichiers (format mp4) et d'obtenir les informations relatives à leurs créations. Le téléchargement au format c3d permet les transformations via PLAViMoP software.

 

Barre, A., & Armand, S. (2014). Biomechanical ToolKit: Open-source framework to visualize and process biomechanical data. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 114(1), 80–87.

 

Decatoire, A., Beauprez, S.A., Pylouster, J., Lacouture, P., Blandin, Y., & Bidet-Ildei, C. (2018). PLAViMoP: How to standardize and simplify the use of point-light displays. Behavior Research Methods, 1-24.

 

Gatti, R., Tettamanti, A., Gough, P. M., Riboldi, E., Marinoni, L., & Buccino, G. (2013). Action observation versus motor imagery in learning a complex motor task: a short review of literature and a kinematics study. Neuroscience Letters, 540, 37–42.

 

Johansson, G. (1973). Visual perception of biological motion and a model for its analysis. Perception & Psychophysics, 14, 201–211.